Woolet – inteligentny, smukły portfel
Woolet czyli inteligentny, niezwykle smukły portfel pomysłu trzech Polaków, został zaprezentowany w największym serwisie crowdfundingowym świata: Kickstarter.com. Wyposażony w energooszczędny, najnowszy moduł Bluetooth 4.0, Woolet komunikuje się z aplikacją dostępną dla systemów iOS i Android, alarmując, gdy znajdzie się poza kieszenią użytkownika. Dzięki temu zgubienie go wraz z cenną zawartością jest prawie niemożliwe. Sygnał emitowany przez sparowany z aplikacją portfel jest odbierany na smartfonie lub tablecie użytkownika. Dedykowana aplikacja włączy się, gdy właściciel oddali się od portfela na odległość od 6 do 25 metrów. Oprócz powiadamiania głosowego o zgubie aplikacja pozwala na jej zlokalizowanie oraz posiada funkcję wywoływania dźwiękiem. Również znajomi zapominalskiego mogą pomóc w szukaniu zgubionego portfela dzięki funkcji crowd detection.
Źródło: Info Prasowe / Woolet czytaj więcej...Tesoro Gungnir
Tesoro Technology przedstawił nową wersję optycznej myszki gamingowej, którą nazwał Gungnir. Nowy model wyposażono w bardzo precyzyjny czujnik optyczny AVAGO 3090 zapewniający do 3500 DPI. Urządzenie posiadać będzie także siedem programowalnych przycisków oraz podświetlenie LED czerpiące z pełnej gamy kolorów, a także 64 kB wbudowanej pamięci dedykowanej makro (pozwala na zapisanie 35 makro i 1600 akcji). Dzięki nowemu oprogramowaniu użytkownik będzie miał możliwość dostosowania rozdzielczości DPI, częstotliwość próbkowania (aż do 1000 Hz) oraz kolorów podświetlenia. Oprócz głębokiej poprawy funkcjonalności i wyglądu myszki, udoskonalono także firmowe oprogramowanie Tesoro. Czytelne UI sprawi, że personalizacja ustawień myszki nie może być teraz łatwiejsza. Gungnir będzie dostępny w Polsce w drugim kwartale 2015 roku w oficjalnym sklepie Tesoro Poland. Sugerowana cena detaliczna: 29 USD / 29 €uro.
Źródło: Info Prasowe / Tesoro czytaj więcej...Google stworzyło algorytm DQN do sztucznej inteligencji
Google zrobiło duży krok na przód jeśli chodzi o sztuczną inteligencję. Poraz pierwszy bowiem komputerowy algorytm nauczył się grać w 49 różnych gier Atari w zaledwie dwa tygodnie. Dodajmy – grać bardzo dobrze. Przed rozpoczęciem nauki algorytm ten nie dysponował chociażby jedną regułą czy przesłanką. Co więcej – ten algorytm wcale nie był zaprojektowany by uczyć się grania. Jego zadaniem była nauka na podstawie własnych doświadczeń.
Algorytm Deep Q-Network (w skrócie: DQN) potrafił nauczyć się takich gier jak np. Breakout, szachy, Boxing, Space Invaders czy Starguner. Komputer podejmując kolejne próby uczył się w jaki sposób stać się mistrzem w danej grze. Aby nie ułatwić programowi zadania algorytm ma tylko dostęp do całkowitego wyniku oraz pikseli.
Apple musi zapłacić pół miliarda dolarów firmie Smartflash
Mało znana firma Smartflash LLC wygrała z Apple w Sądzie. Producent kojarzony z białą technologią będzie musiał zapłacić bagatela: 532.9 miliona dolarów. Powodem dla którego została wymierzona tak wysoka kara jest naruszenie trzech patentów w zastosowanych w iTunes. Chodzi o patenty Smartflash użyte do technologii płatności, zarządzania pamięcią oraz do DRM’ów.
Sędzia Rodney Gilstrap nie przychylił się do opinii obrońców Apple, którzy ocenili wartość naruszonych patentów na conajwyżej kilka milionów. Z kolei Smartflash w sądzie ubiegał się o zasądzenie kary ponad 800 milionów dolarów. Jednak należy zauważyć, że teksańska firma Smartflash LLC nie produkuje niczego, nie zatrudnia nawet pracowników. To czym się zajmuje to rejestrowanie patentów innych w myśl zasady – kto pierwszy, ten lepszy. Podobne procesy o naruszenie patentów Smartflash LLC zostały wytoczone przeciwko Google, Samsungowi oraz HTC.
