Radeon Instinct - żeby zwiększyć inteligencję maszyn
Firma AMD ujawniła swoją strategię, która przyspieszy nadejście ery inteligentnych maszyn w dziedzinie serwerów za sprawą wprowadzenia nowego pakietu sprzętu i otwartego oprogramowania. Zaprojektowano je w celu znacznego zwiększenia wydajności, efektywności i łatwości implementacji na polu głębokiego uczenia się maszyn. Nowe akceleratory Radeon Instinct zaoferują organizacjom potężne rozwiązania bazujące na układach graficznych, które posłużą do głębokiego uczenia się i wnioskowania. Wraz z nowym sprzętem AMD zapowiedziało MIOpen, czyli uwolnioną i otwartą bibliotekę dla akceleratorów graficznych, którą stworzono jako podstawę do dalszej ewolucji zadań powierzanych inteligencji maszynowej oraz nowym, zoptymalizowanym do głębokiego uczenia strukturom programowym w ramach inicjatywy AMD ROCm.
Przystępne i pojemne magazyny danych, obfitość danych dostarczanych przez rozmaite sensory i wykładniczy wzrost treści generowanych przez użytkowników przekładają się na eksabajty danych na świecie. Ostatnie postępy w zakresie tworzenia algorytmów inteligencji maszynowej i wykorzystywania w tym celu wydajnych układów graficznych to także przyspieszenie o rząd wielkości w zakresie przetwarzania i rozumienia danych oraz przygotowania analiz w czasie niemal rzeczywistym. Radeon Instinct jest jak kompletny schemat otwartego ekosystemu inteligentnych maszyn, który pomoże jeszcze bardziej przyspieszyć wnioskowanie analityczne oraz uczenie algorytmów.
„Radeon Instinct powstał po to, żeby pomóc uczynić milowy krok w rozwoju inteligentnych maszyn za sprawą połączenia wysokowydajnych akceleratorów graficznych i uwolnionego, otwartego oprogramowania MIOpen oraz ROCm. — powiedziała prezes i dyrektor generalna AMD, Dr Lisa Su. — Połączenie naszych technologii do super wydajnego przetwarzania i grafiki oraz solidnego, multi-generacyjnego planu dla nowych produktów czyni z nas jedyną firmę, która jest w stanie sprostać szerokim oczekiwaniom branży centrów danych i może upowszechnić inteligencję maszynową.”
W trakcie zeszłotygodniowej konferencji AMD Technology Summit klienci i partnerzy z m.in. 1026 Labs, Inventec, SuperMicro, projektu CHIME Uniwersytetu Toronto i Xilinx docenili premierę ekosystemu Radeon Instinct i dyskutowali o tym, jak mogliby dziś użyć technologii AMD, żeby tworzyć inteligentne maszyny, rozwijać technologie głębokiego uczenia.
Akceleratory Radeon Instinct są wyposażone w pasywne chłodzenie, sprzętową technologię wirtualizacji AMD MultiGPU (MxGPU) zgodną ze standardem SR-IOV (Single Root I/O Virtualization) i 64-bitowe adresowanie poprzez PCIe wraz z obsługą technologii Large Base Address Register (BAR) dla wsparcia usługi P2P dla konfiguracji złożonych z wielu kart graficznych.
Akceleratory Radeon Instinct zostały zaprojektowane do wielu zastosowań w ramach inteligentnych maszyn:
• Karta Radeon Instinct MI6 bazuje na układach graficznych z rodziny Polaris i wykorzystuje pasywne chłodzenie oferując przy tym szczytową moc na poziomie 5,7 TeraFlopsów w obliczeniach FP16 przy 150 W poboru energii przez kartę z 16 GB pamięci
• Karta Radeon Instinct MI8 wykorzystuje wysokowydajny układ graficzny „Fiji” Nano i stanowi mało-formatowe rozwiązanie dla superkomputerów o szczytowej mocy na poziomie 8,2 TeraFlopsów w obliczeniach FP16 przy poborze energii niższym niż 175 W oraz 4 GB pamięci HBM (High Bandwidth Memory).
• Karta Radeon Instinct MI25 wykorzysta następnej generacji układ z rodziny Vega i jest przewidziana do głębokiego uczenia maszynowego.
Sprzęt z serii Radeon Instinct napędza szereg otwartych rozwiązań:
• Akcelerowana graficznie biblioteka MIOpen: to otwarte rozwiązanie mające na celu pomóc w implementacji algorytmów inteligentnej maszyny, które zostanie udostępnione w 1 kwartale 2017 roku i będzie pomocne szczególnie w standardowych zastosowaniach, jak splot, łączenie, funkcje aktywacyjne, normalizacja i formatowanie tensorów
• Platforma ROCm została ponadto teraz zoptymalizowana do akceleracji popularnych frameworków służących do implementacji głębokiego uczenia, w tym Caffe, Torch 7 i Tensorflow . Dzięki temu programiści mogą się skupić na uczeniu sieci neuronowych zamiast na niskopoziomowej optymalizacji wydajności. ROCm ma służyć za podstawę do rozwiązywania problemów typowych dla inteligencji maszynowej z wykorzystaniem kompilatorów dla linearnych obliczeń algebraicznych, tensorów, otwartych kompilatorów i środowisk uruchomieniowych dla języków.
Produkty Radeon Instinct pojawią się na rynku w pierwszej połowie 2017 roku.
